Asystent Bazy Wiedzy - logo
CASE STUDY · ASYSTENT BAZY WIEDZY

Klienci pytają o dostawy, zwroty, dostępność. Ty jesteś centrum informacji.

RAG (Retrieval Augmented Generation) na regulaminie, FAQ i dokumentach firmy. Asystent odpowiada ze ŹRÓDŁAMI - cytuje konkretny dokument i sekcję. Nie wie - mówi że nie wie. Antyhalucynacja przez konstrukcję, nie przez nadzieję.

Powiadom mnie gdy gotowe → PROJEKT · W BUDOWIE
PROBLEM · 01

Co tracisz gdy brakuje bazy wiedzy.

01 · KOLEJKA

Powtarzalne pytania zapychają support

Dostawa, zwrot, dostępność. 30-50% supportu to powtarzanki, które można obsłużyć automatycznie.

02 · DOSTĘPNOŚĆ

Klient pyta o 22:00, czeka do rana

Klient pyta po godzinach. Czeka do następnego dnia roboczego albo kupuje u konkurencji.

03 · ONBOARDING

Nowy pracownik robi błędy w komunikacji

Nowy w zespole nie zna wszystkich procedur. Uczy się miesiącami na błędach w odpowiedziach.

04 · RYZYKO

Wiedza tylko w głowach - gdy ktoś odejdzie bałagan

Stare procedury są w głowach. Gdy ktoś odejdzie - odpowiedzi stają się niespójne.

CO PLANUJEMY ZBUDOWAĆ · 02

RAG na dokumentach firmy - z cytatami źródeł i zasadą "nie wiem".

Indeksujemy publiczne dokumenty firmy: regulamin, FAQ, politykę zwrotów, opisy dostawców, czasy realizacji. Pytanie klienta wyzwala wyszukanie semantyczne w indeksie, wyniki trafiają do LLM, który generuje odpowiedź z cytatem źródła i linkiem do dokumentu.

Jeśli nie ma odpowiedzi w bazie wiedzy - asystent mówi "nie wiem, skontaktuj się z [email]" i loguje pytanie. To pozwala uzupełniać bazę o realne pytania klientów, których wcześniej nikt nie spisał.

AI przygotowuje · człowiek zatwierdza
ARCHITEKTURA · 03

Tak ma działać.

Pięć kroków od pytania klienta do odpowiedzi z cytatem źródła.

Architektura systemu - pipeline 5 kroków
01

Indeksacja dokumentów

Regulamin, FAQ, polityka zwrotów, opisy dostawców i czasy realizacji - wszystkie dokumenty trafiają do indeksu wektorowego.

02

Pytanie od klienta

Pytanie wpada przez widget na stronie albo przez Messenger - do jednego kanału obsługi.

03

Wyszukanie semantyczne

System przeszukuje indeks i zwraca top 3 fragmenty dokumentów najbardziej pasujące do pytania.

04

Generacja odpowiedzi

Top 3 fragmenty i pytanie trafiają do LLM z promptem: "odpowiedz tylko na bazie tych fragmentów".

05

Odpowiedź ze źródłem

Klient dostaje odpowiedź z cytatem i linkiem do dokumentu. Brak źródła = asystent mówi "nie wiem".

GRANICE · 04

Czego ten moduł NIE robi.

Bezpieczeństwo zaczyna się od jasnych granic. Tu jest lista, czego nie ruszamy.

Tylko publiczne dokumenty firmy - nie dane wewnętrzne
Brak odpowiedzi na pytania finansowe lub o płatności
Brak dostępu do konkretnych zamówień klienta
Asystent nie wymyśla - przy braku źródła odpowiada "nie wiem"
Eskalacja do człowieka przy braku źródła w bazie wiedzy
Logi pytań bez źródła do uzupełnienia bazy wiedzy
PROCES WDROŻENIA · 05

Jak wdrożymy w Twojej firmie.

Pięć kroków od audytu dokumentów do widgetu na stronie.

01

Audyt dokumentów

Mapujemy co jest spisane, co tylko w głowie, co jest rozproszone w mailach i co wymaga ujednolicenia.

02

Strukturyzacja

Segmentujemy dokumenty, dodajemy tagi i metadane. Jedna, spójna wersja każdego dokumentu.

03

Indeksacja techniczna

Embedding dokumentów, baza wektorowa, mapping źródeł do cytowania w odpowiedziach.

04

Testy 100 pytań

Sprawdzamy halucynacje, jakość cytowań i edge cases - szczególnie pytania poza zakresem.

05

Wdrożenie na stronie

Widget na stronie albo integracja z Messengerem lub mailem - zależnie od Twojego kanału.

NASTĘPNY KROK

Powiadom mnie gdy Asystent Bazy Wiedzy będzie gotowy.

Zostaw maila - odezwę się gdy moduł będzie gotowy do pilota.

Formularz załaduje się po wklejeniu MailerLite embed code.

Wolisz mailem? szymonrybus@gmail.com