Asystent Obsługi Klienta - logo
CASE STUDY · ASYSTENT OBSŁUGI KLIENTA

Te same pytania klientów co tydzień. Te same odpowiedzi.

Asystent AI klasyfikuje przychodzące wiadomości, przygotowuje drafty odpowiedzi z bazy wiedzy i Twojego stylu. Człowiek przegląda i zatwierdza wysyłkę. Bez automatycznej wysyłki, bez dostępu do innych skrzynek niż support.

Powiadom mnie gdy gotowe → PROJEKT · W BUDOWIE
PROBLEM · 01

Co tracisz przez ręczny support.

01 · CZAS

Ręczne odpowiedzi na powtarzalne pytania

Odpowiadasz ręcznie na pytania, które wracają co tydzień. 30-50% maili to powtarzalne FAQ.

02 · SPÓŹNIENIE

Klient czeka 24h na odpowiedź

Klient czeka dobę na odpowiedź. Konkurencja go w tym czasie wyciąga.

03 · NIESPÓJNOŚĆ

Różne odpowiedzi w zależności kto dyżuruje

Twój zespół odpowiada inaczej w zależności kto ma dyżur. Klient widzi chaos.

04 · WIEDZA W GŁOWIE

Procedury giną gdy ktoś odchodzi

Procedury są w głowie właściciela. Jak ktoś odejdzie - znika cały know-how supportu.

CO PLANUJEMY ZBUDOWAĆ · 02

Fabryka draftów odpowiedzi na wiadomości klientów.

System klasyfikuje przychodzące wiadomości na 6-10 typów (zwrot, status zamówienia, dostępność, reklamacja, FAQ, inne). Dla każdego typu generuje draft odpowiedzi z bazy wiedzy i Twojego stylu komunikacji. Klucz: nic nie wychodzi automatycznie. Człowiek przegląda draft i klika "wyślij".

AI uczy się Twojego tonu - na 50 zatwierdzonych przykładach. Po wdrożeniu loguje wszystkie klasyfikacje, żeby zespół mógł poprawiać błędy bez retrenowania całego systemu.

AI przygotowuje · człowiek zatwierdza
ARCHITEKTURA · 03

Tak ma działać.

Pięć kroków od wiadomości klienta do akceptacji draftu przez człowieka.

Architektura systemu - pipeline 5 kroków
01

Odbiór wiadomości

Mail wpada do skrzynki support - Asystent Obsługi Klienta łączy się przez IMAP lub Gmail API.

02

Klasyfikacja intencji

System rozpoznaje typ wiadomości, pilność i kategorię spośród 6-10 zdefiniowanych klas.

03

Dopasowanie szablonu

Na podstawie klasyfikacji system dobiera szablon odpowiedzi i pobiera dane z bazy wiedzy firmy.

04

Generacja draftu

LLM pisze draft w Twoim głosie - z promptem "nie wymyślaj, jeśli brak danych napisz brak".

05

Akceptacja człowieka

Człowiek przegląda draft, edytuje albo odrzuca - i klika "wyślij". Nic nie wychodzi bez zgody.

GRANICE · 04

Czego ten moduł NIE robi.

Bezpieczeństwo zaczyna się od jasnych granic. Tu jest lista, czego nie ruszamy.

Brak automatycznej wysyłki bez akceptacji człowieka
Tylko skrzynka support - nie prywatne skrzynki pracowników
Bez modyfikacji zamówień, cen ani stanów magazynowych
Bez dostępu do bazy klientów ponad konkretną sprawę
Eskalacja do człowieka przy nietypowych i ryzykownych pytaniach
Logi wszystkich klasyfikacji do dalszego treningu i audytu
PROCES WDROŻENIA · 05

Jak wdrożymy w Twojej firmie.

Pięć kroków od audytu skrzynki do stabilnego systemu.

01

Audyt skrzynki

Analizujemy 200 ostatnich maili, mapujemy typy wiadomości i identyfikujemy najczęstsze intencje.

02

Baza wiedzy

Zbieramy i strukturyzujemy regulamin, FAQ, politykę zwrotów i ton komunikacji firmy.

03

Trening

Przygotowujemy 50 przykładów annotated: typ wiadomości, draft odpowiedzi i akcja do podjęcia.

04

Testy ślepe

20 nowych maili - sprawdzamy jakość klasyfikacji i trafność wygenerowanych draftów.

05

Wdrożenie human-in-loop

4 tygodnie z właścicielem przy akceptacji - kalibracja, poprawki, a potem stabilne wdrożenie.

NASTĘPNY KROK

Powiadom mnie gdy Asystent Obsługi Klienta będzie gotowy.

Zostaw maila - odezwę się gdy moduł będzie gotowy do pilota.

Formularz załaduje się po wklejeniu MailerLite embed code.

Wolisz mailem? szymonrybus@gmail.com